มีวารสารศาสตร์ประเภทหนึ่งทั้งหมดสำหรับการสนทนากับคนขับแท็กซี่ การแฮ็กข้อมูลทางการเมืองเกือบทุกครั้งในธุรกิจ นี้เคยเขียนคอลัมน์ประเภทนี้อย่างน้อยหนึ่งครั้ง และไม่กี่คอลัมน์ ทำเป็นประจำจนมีชื่อเสียง( ใน ) . จนกระทั่งเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว ฉันไม่เคยรู้สึกอยากจะช่วยเหลือตัวเองเลย แต่แล้วฉันก็ไปงาน “เทศกาลแห่งนวัตกรรม” ที่ วิทยาเขต ของ IBM และการสนทนากับคนขับแท็กซี่ของฉัน
ก็กลายเป็นเวอร์ชัน
15 นาทีโดยไม่คาดคิด ของเทศกาลนั่นเองเทศกาลแห่งนวัตกรรมจัดขึ้นเพื่อฉลองครบรอบ 60 ปีของ โดยมีการสาธิตจากนักวิทยาศาสตร์ของ IBM กว่า 60 คนในหัวข้อต่างๆ เช่น ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ความปลอดภัยทางไซเบอร์ และคลาวด์คอมพิวติ้ง แต่ก่อนที่ฉันจะได้ก้าวเท้าเข้าไปในคฤหาสน์
อันโอ่อ่าที่ใจกลางวิทยาเขต IBM ชายจาก Steve’s Taxi ยืนยันว่าฉันได้รับการสรุปอย่างดี ระหว่างขับรถจากสถานีรถไฟวินเชสเตอร์ไปไม่ไกล เขาให้ฉันพูดคนเดียวเกี่ยวกับเทคโนโลยีต่างๆ เช่น โดรน (“ทำไมต้องเสียเงินหลายพันล้านไปกับเรือดำน้ำ ในเมื่อคุณสามารถมีโดรนเหล่านี้บินวนไปมาได้”)
รถยนต์ไร้คนขับ (“Brilliant – ถึงเวลาที่คนขับรถแย่ๆ ออกจากถนน”) อุปกรณ์อัจฉริยะ และอื่นๆ เมื่อเรามาถึง เขาเปลี่ยนไปใช้คอมพิวเตอร์ควอนตัม (เห็นได้ชัดว่ามันกำลังจะเปลี่ยนโลก) และเมื่อฉันจากไป เขากำลังร้องเพลงสรรเสริญนาโนเทคโนโลยีในฐานะเครื่องมือสำหรับการรักษามะเร็งในอนาคต
โดยรวมแล้ว พูดได้เต็มปากว่าฉันพร้อมที่จะเรียนรู้เกี่ยวกับนวัตกรรมก่อนที่จะเดินผ่านทางเข้าสำนักงานใหญ่ของ IBM ในสหราชอาณาจักรเสียด้วยซ้ำเมื่อเข้าไปข้างในแล้ว จุดแรกของฉันคือ “โซนวิทยาศาสตร์บ้า” ของเทศกาล ที่นั่นฉันได้พบกับTim Minterนักวิทยาศาสตร์ นักประดิษฐ์
และศิลปินอิเล็กทรอนิกส์ของ IBM ซึ่งกำลังแสดง ของเขา อุปกรณ์ขนาดเล็กน่ารักนี้ (ดูรูป) หวี Twitter สำหรับข้อความเกี่ยวกับการออกจากสหภาพยุโรปของสหราชอาณาจักรที่กำลังจะมาถึง ใช้เครื่องมือ AI พื้นฐานเพื่อประเมินว่าเป็นบวกหรือลบ และแสดงผลรวมบนหน้าปัด แม้ว่าจะห่างไกล
จากความเข้มงวด
ทางวิทยาศาสตร์ ยอมรับว่าทวีตสนับสนุน ตามแนวของ เข้าใจแล้ว!” อาจจะลงทะเบียนเป็น “ลบ” เมื่อใดก็ตามที่ฉันดู หน้าปัดดูเหมือนจะลอยอยู่ใกล้ตรงกลางเสมอ อย่างน้อยก็สอดคล้องกับการสำรวจความคิดเห็นในปัจจุบันเอ็นจิ้นปัญญาประดิษฐ์มีวิธีดำเนินการก่อนที่พวกเขาจะทำซ้ำทักษะทางภาษา
ของวิทยุบีบีซีที่ดีที่สุดของวินเชสเตอร์ในขณะเดียวกัน ที่โซน AI แอนดี้ บาร์นส์กำลังสาธิตนวัตกรรมที่คนขับแท็กซี่ของฉันน่าจะชอบ ผู้ช่วยวัตสันสำหรับยานยนต์เป็นแอปพลิเคชันที่ค่อนข้างใหม่สำหรับเอ็นจิน AI ที่ใช้ภาษาธรรมชาติของ IBM และได้รับการออกแบบมาเพื่อแยกวิเคราะห์
ข้อความค้นหาการนำทางทั่วไปในลักษณะที่ให้ความรู้สึกเป็นธรรมชาติสำหรับผู้ปฏิบัติงานที่เป็นมนุษย์ ตัวอย่างเช่น Barnes ได้อธิบายลำดับของข้อความค้นหาเกี่ยวกับร้านกาแฟ Barnes อธิบายว่าไม่เหมือนกับ AI หลายๆ ตัว หากคุณถามวัตสันเกี่ยวกับร้านกาแฟที่ใกล้ที่สุด แล้วตามด้วยคำถามเพิ่มเติม
(“เปิดเมื่อไหร่”) หรือออกคำสั่ง (“พาฉันไปที่นั่น”) ก็จะ “รู้” คุณยังคงพูดถึงร้านกาแฟแม้ว่าจะไม่พูดชื่อร้านซ้ำก็ตาม สำหรับมนุษย์ นั่นเป็นลักษณะที่สอง แต่สำหรับคอมพิวเตอร์ เห็นได้ชัดว่าเป็นเรื่องยากมาก ซึ่งแสดงให้เห็นว่า AI มีวิธีดำเนินการก่อนที่พวกเขาจะเลียนแบบทักษะภาษาของที่ดีที่สุดของวินเชสเตอร์
เกือบสองในสามของธุรกิจในสหราชอาณาจักร (อาจรวมถึงบริษัทแท็กซี่บางแห่ง) เคยประสบกับความพยายามในการขโมยเงินดิจิทัล โดยอาชญากรพยายามแพร่เชื้อเว็บไซต์ที่ถูกกฎหมายด้วยรหัสที่ร่วมมือกันควบคุมพลังคอมพิวเตอร์ของผู้เข้าชมและ ใช้มันเพื่อขุด เพื่อช่วยผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัย
ระบุลักษณะของการโจมตีดังกล่าว แต่สิ่งที่ฉันพบว่าน่าสนใจที่สุด ไม่ต้องการให้เหยื่อรายสุดท้ายคลิกลิงก์หลบหรือดาวน์โหลดสิ่งที่น่าสงสัย สิ่งที่แนบมา สิ่งที่พวกเขาต้องทำคือชี้เบราว์เซอร์ไปยังเว็บไซต์ที่ถูกบุกรุกและดูรหัสการเข้ารหัสที่ส่งการใช้งาน CPU ของพวกเขาผ่านหลังคา
แอปพลิเคชัน
ทั้งสองนี้แสดงให้เห็นว่าเครื่องมือ AI สามารถเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังและมีประโยชน์ในเชิงพาณิชย์ แต่ที่อื่น ๆ ในงานเทศกาล การพูดคุยจะเน้นไปที่จุดอ่อนบางประการ ในช่วงหนึ่งของการบรรยายสั้นๆ ของงาน แดน คันนิงตัน วิศวกรซอฟต์แวร์ของไอบีเอ็มอธิบายว่า AI ที่ประมวลผลภาพ
เช่น ที่ใช้ในรถยนต์ไร้คนขับนั้นค่อนข้างง่ายที่จะสร้างความสับสน ตัวอย่างเช่น สติกเกอร์ที่วางอย่างมีกลยุทธ์ไม่กี่ตัวก็เพียงพอที่จะทำให้อัลกอริทึมตัดสินใจว่าป้าย “หยุด” นั้นเป็นการจำกัดความเร็วจริง ๆด้วยผลที่ตามมาที่น่าเศร้า วิธีหนึ่งในการหลีกเลี่ยงปัญหานี้คือการพัฒนาอัลกอริทึมที่ไม่เพียงแต่ระบุ
สิ่งที่พวกเขาเห็นเท่านั้น แต่ยังอธิบายวิธีการระบุตัวตนนั้นด้วย ด้วยวิธีนี้ วิศวกรมนุษย์สามารถตรวจสอบ “การให้เหตุผล” ของอัลกอริทึมได้อีกครั้ง และหากจำเป็น ให้ดำเนินการเพื่อปรับปรุงให้ดีขึ้น ในตัวอย่างของคันนิงตัน AI นำทางอาจแจ้งคนขับแท็กซี่ของฉันว่า ตามข้อมูลจากภาพจากเว็บแคม
เส้นทางที่เขาชอบจากวินเชสเตอร์ไปเฮอร์สลีย์พาร์คกำลังประสบปัญหาการจราจรหนาแน่น ในการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลนี้ อาจถาม AI ว่าส่วนใดของภาพเว็บแคมที่ตีความว่าเป็น “การจราจร” จากนั้น หาก AI ให้คำตอบที่ไร้สาระ (เช่น ภาพที่แสดงต้นไม้ที่ปลิวไปตามลม)
เมื่อกลุ่มทัวร์ของฉันชื่นชม Z14 เสร็จแล้ว เทศกาลก็ใกล้จะจบลงแล้ว ดังนั้นฉันจึงต้องพลาดการจัดแสดงเกี่ยวกับควอนตัมคอมพิวเตอร์ AI ในการแพทย์ และหัวข้ออื่นๆ อีกหลายสิบหัวข้อ แต่เมื่อแท็กซี่คันที่สองของฉันในวันนี้ (อนิจจา คนขับแท็กซี่ที่สุภาพแต่เงียบขรึม) ถอยห่างฉันจากไปพร้อมกับความรู้สึก
credit: brave-mukai.com bigfishbaitco.com LibertarianAllianceBlog.com EighthDayIcons.com outletonlinelouisvuitton.com ya-ca.com ejungleblog.com caalblog.com vjuror.com
